它想要在Openai工作什么？

Technology Media TechCrunch最近报道了三周前前往Openai的工程师Calvin French-Owen博客上的一篇引人注目的帖子。该工程师参与开发最有前途的新OpenAI产品之一，选择在公司工作了一年后离开，公众在巨型AI中分享了他的真正工作经验。 French-Owen是客户数据创业公司客户启动部分的联合创始人，Twilio在2020年获得了32亿美元的收入。三周前，该工程师涉及开发OpenAI最有前途的新产品之一，以离开公司，然后分享了他对自己的个人博客工作一年的深入观察。他强调，他离开了Openai并不是因为有任何戏剧性，而是因为他希望他回到商人的角色。在他的博客中，他承认自己选择离开，因为他想继续自己的梦想商人，而不是对公司的文化不满意。 pOST在此博客上显示了OpenAI内部运营的许多细节，从产品开发的疯狂速度到公司文化的独特性。法国 - 欧文（French-Owen）详细描述了该团队从一开始就如何开发并发布了代码助理法典。该产品直接与诸如拟人风格和Claude代码之类的工具竞争。他的观察不仅证实了对Openai世界外部的某些理解，而且也有许多误解。从公司的迅速扩展到内部管理挑战，从外部管理压力的神奇时刻到Longg，法国欧文的股票为外界提供了罕见的内部视角。疯狂的扩张：从一千人到三千人的转变可以描述为疯狂。法国欧文宣布，在他的工作年度，Openai增长了FROM 1,000至3,000。这种扩展速度在技术行业也很少见。这种快速扩张不是没有因素。 Chatgpt被认为是历史上增长最快的消费产品，今年3月，该公司宣布其每月活跃用户超过5亿，但仍然很快。面对激烈的市场竞争，主要的AI公司加快了其余人才的招聘加快，因此Openai自然无法避免。但是，员工的迅速增长也提出了明显的挑战。正如法国欧文观察到的那样，当公司的尺度迅速时，原始管理系统通常无法保持速度，并且各种问题开始暴露。增长问题：立即披露了壁架快速扩张的成本。法国摩恩坦率地教授：当您扩大非常快的速度时，一切都会出现问题：如何在公司内部交流，向结构报告，如何发布产品，h负责管理和组织员工，招聘流程等。在这种环境中，OpenAI仍然保持小型初创公司的文化特性 - 员工几乎没有繁文tape节就可以实现自己的想法。虽然这种自由也带来了负面影响，许多团队经常会重复任务。法国欧文提供了一个例子：我看到至少六个代码库，用于排队队列或代理循环。技术挑战也很明显。公司编程级别不平衡。有一些Google的高级工程师可以编写支持十亿用户的代码，并且有新的医生学生缺乏实用的编程经验。巩固了Python语言的灵活性，公司核心代码的基础就像垃圾桶一样。法国欧文（French-Owen）承认该系统通常会失败或运行缓慢，但是高级工程管理人员意识到了这些问题，并正在积极寻找改进。企业家精神：CR的七个星期尽管面临各种挑战，但仍在摄取法典的奇迹，但Openai仍然保持着强大的商人气氛。法国欧文指出，该公司似乎并没有意识到这是一家巨大的公司，可以通过完全依靠Slack进行交流来看出。他将公司的文化与早期的Facebook时代的元元进行了比较，后者充满了快速行动并破坏了标准。该商人精神的最佳展示是开发法典项目的过程。与光标和人类的Claude代码竞争的编码工具实际上只需要七个星期的时间才能从受孕到发布。法国欧文回忆说，他的高级团队由约8位工程师，4位研究人员，2名设计师，2名营销人员和1名产品经理组成，整个团队都完成了该项目，没有过多的睡眠。启动该产品后的性能更令人惊讶。法国人叹了口气：我从来没有看到过仅仅因为它应用的产品而能吸引这么多用户的产品ARS在左侧栏上，但这就是Chatgpt的力量。该用户的即时增长使团队的热情奖励。透明与机密性之间的冲突：作为世界上最受欢迎的AI公司，OpenAI处于非常特殊的位置。一方面，该公司非常重视保密工作，并试图控制信息的泄漏；另一方面，外界非常关注公司的每一个运动。法国欧文描述了这种玻璃房屋效应：Chatgpt是一家高度审查的公司。这导致了保密文化Sumtry，以控制公众信息的泄漏。同时，该公司也紧密遵循社交媒体动态，尤其是X平台。如果帖子在那里病毒，Openai将会看到并可以做出回应。正如法国欧文（French-Owen）引用了一个朋友的话：这家公司由Twitter的感受经营。对动态社交媒体的高度关注反映了该公司对舆论的重视。这种外部压力不仅来自普通用户和媒体，而且来自政府和竞争对手。每个政府都监督OpenAI的发展，其竞争对手也将密切观察其趋势，而Openai也观察了其竞争对手。法国倒物结束：感觉风险真的很高。这种矛盾的国家反映了Openai面临的独特挑战 - 它应该保持技术领导力并应对公共行政；它应该迅速改变并承担适当的社会责任。在这种环境中工作，员工不仅必须应对技术挑战，而且还适应了高度透明的工作环境。安全争议：理论与培训之间关于Openai的最大争议之一的平衡是其AI安全态度。许多AI安全专家，包括一些前OpenAI员工，都批评了公司的安全过程。从内部的角度来看，法国欧文提供了澄清。他说，世界上最大的误解是，Openai对安全没有足够的安全性。尽管实际上有一些末日主义者正在理论上危险，但该公司更关心实际的安全问题，例如诸如仇恨，虐待，政治偏见操纵，制造生物武器，自我伤害和立即注入的特定威胁。法国欧文强调，Openai并未注意到潜在的长期影响。该公司的研究人员专门研究这些问题，并清楚地知道，数亿人使用大型语言模型向心理治疗寻求帮助。从将来的角度来看：从法国人的描述中找到变化的变化，Openai处于关键的转折点。公司需要解决由快速扩张引起的管理和技术债务问题在保持变化速度和pantingstart的同时。如何维持良好的决策和成千上万员工规模的产品变化将是公司面临的主要挑战。技术改进已经进行。法国欧文指出，领先的工程管理意识到了质量代码和系统稳定性的问题，并致力于改进它。但是，这种改进需要时间，并且需要在不影响变化速度的情况下进行。以下是加尔文·法国 - 欧文（Calvin French-Owen）的整个博客，他是前Openai工程师，他三周前翻译了我离开Openii的OpenII的工作态度。我于2024年5月加入了这家公司。我想分享自己的想法，因为每个人都对Openai做出了很多猜测，但是很少有人在那里拥有第一手文化经验。 Nabeel Quereshi对Palatir有很好的反思，他研究了特殊的Palanty变成了什么。我想做同样的事情，然后留下笔记r Openai时，我的记忆仍然是新的。这里没有秘密交易，只是对当今有吸引力的组织之一的个人观察，即工作经验。我要说的第一件事是：我辞职并不是因为与工作人员有任何争议，但我对离职的反对很大。开始自己的组织，成为拥有3,000名员工的公司的员工，很难改变这种类型的身份。现在，我渴望一个新的开始。我可以吸引那里工作，我可能会回来。毕竟，认为有机会参与AGI构建是不现实的，并且大型语言模型无疑是以前DEPER中的创新技术。我很高兴用自己的眼睛目睹了一些发展，还参加了《法典》的发布。显然，这不是公司的官方职位 - 我的个人观察。 Openai是一个大型机构，我只能提供这些观点rom我的“小窗户”。首先要知道的是Openai的扩展非常快。当我加入时，该公司只有1000多人。但是一年后，有3,000多人，我在工作人员中排名前30％。几乎所有领导层都不在2 - 3年前完成今天的工作。显然，快速扩展将带来问题：如何与公司级别进行交流，如何设置组织结构，如何促进产品发布，如何管理和调整人力资源，如何进行toecrut等。关于Openai有一些特别之处 - 每个人都在没有电子邮件的情况下通过Slack（一个用于工作通信的平台）。在整个学期中，我可能只收到了近10封电子邮件。如果您不擅长分类，则可以轻松地填充这些频道，但是如果您正确地管理频道和通知，则可以做得很好。打开AI鼓励“自下而上”，尤其是在研究领域。当我第一次加入时，我问第一季度的路线图在哪里，我得到的答案是：“不”。 （但是现在有它。）好主意可以来自任何人，我们通常不知道哪些想法会提前证明最有生产力。 Kumpa不取决于主要的“基本计划”，并且经常根据新的研究结果迭代并逐渐开发。下面的这种文化也使Openai是一种“精英的”本质。从历史上看，公司的领导者通过拥有好主意并实施这些领导者。许多精湛的人在大会或政治行动中说话不佳，但他们也可以站在Openai。好主意通常会赢。 Openai的文化想快速行动。同时将许多团队试点项目沿相似的方向进行类似的指示并不少见。当我第一次加入时，我同时看到了大约3-4个与法典相关的原型，最后决定上网。他们通常是由某些人自发开始的，而不是有抱负的特别批准。当您看到希望时，团队会自愿聚集。法典的负责人安德烈（Andrey）说，您应该将研究人员视为“迷你董事会”。在那里，您可以一路朝着方向发展，以了解它的距离。因此，如果问题是您认为它是“有意识地”或“解决”的，那么任何人都可能不会跟随它。优秀的研究经理非常有用，但是他们很有限。他们擅长将研究与不同的方向联系，并将它们带入大规模的模型培训。同样，优秀的产品经理也可以关联价值点并收集力量。我与之合作的工程经理（EMS）Akshay，Rizzo，Chatgpt的Sulmies是我遇到的最“客户”。他们非常有经验。大部分是NASA管理职责，包括他们的基本责任，招募剩余人才并为他们提供成功的支持。 Openai立即调整Directi在。我们还喜欢在该细分市场（原始公司）中 - 如果有新情况，请更改方向比维护“计划”更好。令人惊讶的是，一家openai规模的公司仍然以这种思维方式保持不变 - Google显然不是这样。该公司做出快速的决定，一旦结束了其努力的方向，就以您的所有力量运转。媒体上有许多关于OpenAI的批评。我来自B2B公司的背景，对此感到震惊：未宣布的功能，新闻稿已发布；我告诉其他人，我在Openai工作，经常听到现有的偏见。 ANG一些Twitter帐户使用自动机器人监控操作来监视在线情况。因此，OpenAI非常全面。我不能详细地告诉任何人我做什么。公司内部有不同的工作空间和不同的权限。收入数据和燃烧的钱是高度机密的。 Openai比您更“严重”墨水，因为风险很高。一方面，要构建AGI，一切都需要正确完成；另一方面，产品中有数亿用户用于敏感情况，例如医疗建议和心理康复。此外，Openai与Meta，Google和Anthropic的竞争激烈，甚至全球政府都在关注这一领域。尽管受到媒体的批评，但我曾经遇到过的只是真诚的“想做事”。作为一家消费者专业的公司，它具有最大的曝光率，并且最有可能成为舆论的重点。当然，Openai不应被视为整体统一的“单个生物”。我觉得我认为这是一个“ Los Alamos”，这是一群探索前方的科学家。顺便说一句，他们还创建了历史上最受欢迎的消费应用程序。然后它开始扩展到政府和商业服务。公司中的人们在不同的时间，团队和目标也有所不同 - IDE和不同。该人的时间越长，他就越会从“实验室实验室”或“收入实验室实验室”中看待它。我赞赏的是“做它说的事情”的公司是为了激发AI的利益。最先进的模型没有锁定在Tcrying商业合同中。即使没有登录，世界上的任何人都可以访问。注册API使用 - 大多数模型（甚至SOTA或SOTA型号）很快就加入了API服务，允许初创企业和开发人员使用它们。您可以猜测，公司版本中有完全不同的技术，但是Openai并没有采取那种值得赞赏的道路，这仍然是公司的主要文化。安全问题比您在ZVI或Lesswrong（社区论坛，专注于讨论认知偏见等）中更为专注。该公司有大量的人正在努力生成安全系统。但实际上，对实际风险更关注 - 滥用仇恨，政治手法，生物武器的发展，自我伤害，及时的药物注射等。当然，仍然有一些人研究理论风险，而且也有。但是我认为，实际安全是主要的，并且没有发布许多安全内容，OpenAI应该真正揭示结果的这一部分。与许多将许多外围设备送往招聘会的公司不同，OpenAI不提供外围设备（新员工通常没有桌卡等）。取而代之的是，“滴”将偶尔发布，员工可以订购库存。下车商店第一次被炸毁，甚至Shopify挂了。有一个内部帖子正在移动 - 移动如何发布正确的JSON（基于轻巧的轻巧数据交换格式，即JavaScript对象表示法）有效载荷并避免。与GPU的成本相比，一切都很小。示例：在法典中为小法典的GPU资源消费等于OU的成本R整个细分基础架构（尽管Chatgpt更大，但平台也很大）。 Openai是我见过的最受欢迎的组织。您可能会认为拥有全球应用程序领导者已经足够了，但是它们的目标是进行许多战斗：API产品，深入研究，硬件，编程代理，图像世代等（以及许多未标记的项目）。这是一个打击地面的想法的平台。该公司记得在Twitter上的环境。如果您发布与OpenAI相关的推文，则可能会看到它并注意它。一旦有一个朋友说：“这家公司的Twitter情绪用完了。”对于一家成绩 - 消费者的公司，这没什么错。当然，他们还对用户的增长和维护进行了审查，但情感也非常重要。 Openai团队比许多地方都更液体和灵活。在《法典》发布时，我们需要一些Chatggpt工程师来与开发进行交谈。第二天，伟大的人来了，没有等待季度计划或现实基础架构OpenAi使用大型MonorePo（单个存储库代码：在同一控制系统上崇拜许多项目或代码存储库的政策，以易于跨项目合作和代码共享），主要是Python（但是使用Rust Services，以及少量的Golang for Network for Network promxy等）。这导致了不同的代码样式：由Google高级工程师设计的大型图书馆和由博士学位的新毕业生撰写的Jupyter笔记本。所有后端通常都是快速 + Pydantic build API，并且没有一种样式的指南。 Openai完全在Azure上运行。有趣的是，只有三个服务可以真正值得信赖：Azure Kubnetes，CosmosDB服务和Blobstore。如果没有Dynamo，Spanner，BigQuery和Kinesis等AWS工具，则很少有自动缩放设计。 IAM机制也很弱，因此许多梅卡尼斯摩是选择发展的一种。从工程才能的角度来看，有很多Meta→OpenAi的背景。在许多方面，OpenAI在早期就像元：一种轰动的软件应用程序软件，新兴的基础架构和快速行动。大多数基础设施才华来自Meta+Instagram，并且在这个级别上非常出色。包括这些东西，您会发现许多基础架构的主要组成部分使您想起了元的元素，并且您会发现许多元样式设计：内部重写，身份验证等。我相信有很多我不知道的事情。聊天操作可以穿透系统。自CHATGPT以来，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的想法构建的。这些语言资源是详细阐述的，如果您不关注，您将被卡住。尽管有几种Codex变体（基于响应性API），但许多原始框架都被重复使用。 Openai强调实践工作：没有关于建筑委员会的决定，该委员会通常决定谁做。这带来了A快速动作的DVantage，但通常会导致代码库中许多相同的库存在。我看到了许多库，例如管理队列或代理循环。在缺乏工具支持的快速缩放团队中，也可能出现问题：例如，服务器（一般后端）就像一个转储。在主人中，CI崩溃的频率比您想象的要多。即使考虑到一部分依赖关系，即使是并行运行的测试用例，大约需要30分钟才能进入GPU。它们不是尚未解决的问题，但它提醒我们，这些类型的问题无处不在，当您快速测量时，它们可能会恶化。幸运的是，内部有很多精力可以改进。了解“大消费者品牌”是什么的其他经验。我只有在启动法典时才意识到这一点。这里的KPI是“专业用户”；甚至Dex Coitutuses个人使用用户使用而不是团队合作。对于像我这样具有B2B背景的人，这种样式有所不同：如果您更改S女巫，流程将会到来。大型模型训练模型（高水平）。这个过程从“小原型实验”到“扩大能力和运行”到“难以做到的”。在实验期间，不仅模型结构，而且还调整了训练数据。当训练变得更大时，它类似于共享工程系统，并且有必要修复侧面案例（仅在严重（最大或最小）操作参数或其他异常工作条件下发生的问题或情况）。 GPU数学基础知识。作为Codex版本的一部分，我们需要猜测容量加载要求，这是我第一次真正对GPU进行基准测试。我们需要从延迟，代币数字和推动硬件功能的时间开始，而不仅仅是问多少GPU失败。每个版本的模型的性能加载量都有明显变化，需要重新定义。与大型Python基础一起工作代码。该细分市场与两个微服务（主要是Golang和typekrip）组合，我们没有像OpenAI这样的代码宽度。在OpenAI中，我根据贡献代码的开发人员数量来衡量代码的底座有很多了解。您需要设置更多的护栏，例如“默认工作”，“保持主接口清洁”和“难以使用”。当Codex发布了我过去三个月中我参与的最大项目时，《法典》的推出。毫无疑问，我职业生涯的亮点。让我们谈谈背景：2024年11月，该公司设定了一个目标，可以在2025年推出一名编程助理。2025年2月，我们有许多内部工具可以与模型合作。压力将会出现 - 实际上，该模型的编码有效（您会看到许多Vibe -Code工具形成了SA市场）。提前休假后，我回来了，以帮助该释放。一周后，我们合并了两支球队，开始加速上冲刺。编写第一行代码仅需7周才能上网。 Codex Sprint是我十年职业生涯中最困难的时期。几乎每天晚上晚上11点或更晚。我在凌晨5:30左右和新生儿醒来，于晚上7点前往办公室，也在办公室里度过了很多周末。每个人都在每周竞争时间，这与当时的YC企业家精神的速度非常相似。这种节奏真的很难描述。我从未见过任何产品仅持续7周，从想法到全部发行并向所有人开放。我们已经构建了一个容器运行时，优化了回购下载，微调自定义模型处理代码编辑，处理各种GIT操作，引入了全新的界面，启用了对Internet的访问，并最终获得了令人愉悦的使用产品。感觉很好。无论别人怎么说，Openai仍然保持着那种精神精神。幸运的是，只要把它交给合适的人，就可以创造奇迹。我们一个一名高级团队由8位工程师，4位研究人员，2名设计师，2名营销和1位产品经理组成。如果我们没有这个小组，我认为我们会失败。没有人需要大量的指导，但是我们需要大量的协调。如果您有机会与Codex团队合作，您将知道它们的强大。在发布的前夕，有五个人一直待到凌晨4点以部署主部队（扩展花费了小时）；然后返回办公室参加新闻发布会，并在上午8点进行直播，我在功能开关中，流程将立即出现。发射后，我从未见过任何沿侧边栏上如此具有爆炸性流量的产品 - Chatgpt非常重要。就产品形式而言，我们选择了不寻常的完整形式。与当时的光标（现在支持后端异步模式）或Claude代码不同，我们希望用户将工作发送给代理，例如将PR发送给同事（请求请求）；这将进行自动进行iTher，完成后返回PR。这是一个股份：当时该模型仍然“不错但并不完美”。它可以工作几分钟，但是几个小时就不能这样做。用户对模型功能的信心不平衡。尚不清楚该模型的真正能力是否在哪里。我相信从长远来看，大多数编程都会像法典一样。但是与此同时，拭目以待并查看不同产品的变化将很有趣。该法典在大型代码库中的导航和管理方面具有出色的功能。与其他工具相比，我看到的最大区别是它可以触发许多任务，然后比较其输出。最近，我看到了公共数据显示了不同大型模型代理的数据量。该法典产生了630,000个PR。在53天内，向公众披露的PR数量最多为78,000名。提供更多私人PR。我从未在生活中做过一些影响力。再见e说再见，我首先记得SA加入Openai。不确定它是否应该放弃自由，拥有老板或包括在大型工厂中。我告诉我的朋友，我加入了Openai，因为担心我不合适而感到尴尬。我希望这种经历能够让我能够：开发有关模型培训机制和未来变化的直觉，这些变化与大同事一起工作，并学会了今年发起良好的产品评论，我认为这可能是我做过的最正确的选择。很难想象如何学习越来越多。如果您是创始人，并且觉得自己没有开展业务的前景，那么如果您放弃机会与更多的战斗或加入大型实验室，则必须进行深入的评估。现在是创造的黄金时刻，也是看到未来方向的好窗口。我认为AGI中有三匹马：Openai，Anthropic和Google。他们将根据自己的DNA走不同的路径（面向消费者的vs businESS-First与基础架构和数据驱动）。在这里工作将是一个大开眼界。感谢Lea在深夜支持我，参加了大多数育儿活动。感谢PW，GDB，Rizzo给了我机会。感谢队友们对我的教导：安德鲁，阿努普，比尔，夸兹，明，西蒙，托尼，瓦尔。感谢Codex Core Teams：Albin，AE，Andrey，Bryan，Channing，Davidk，Gabe，Gladstone，Hanson，Joey，Joey，Josh，Katy，Katy，Kevint，Max，Sabrina，Sq，Tibo，Tibo，TZ，Will。我永远不会忘记这一旅程。